近日，“江蘇省綜合交通運輸學會一屆三次會員代表大會暨一屆三次理事會”在南京成功舉辦。會上，由多倫科技和東南大學共同完成的“駕駛技能智能訓練與高風險駕駛行為矯正關鍵技術及應用”項目，從165項申報項目中脫穎而出，榮獲“2019年度江蘇省綜合交通運輸學會科學技術二等獎”。

會議現場

“2019年度江蘇省綜合交通運輸學會科學技術獎”是江蘇省綜合交通運輸學會于2019年首度設立的科技獎項，旨在評選出創新性突出，在實施技術發明、技術開發、技術研究、重大工程、軟科學研究中，取得重要創新的技術與應用，同時項目需具備有關部門認可的科學技術成果水平的評價證明，且經過一年以上的實施應用，被證明獲得顯著社會效益。

頒獎典禮

此次評選共評選出特等獎2項，一等獎8項，二等獎15項，三等獎28項，多倫科技此次申報的項目與中鐵大橋勘測設計院集團有限公司、江蘇省交通運輸廳港航事業發展中心、中交公路規劃設計院有限公司等單位申報的工程應用共同入圍。

“駕駛技能智能訓練與高風險駕駛行為矯正關鍵技術及應用”項目為廣大的學車人提供了一套智能化的駕駛技能和安全意識培訓的系統解決方案，目前已在江西、遼寧、山東、江蘇、上海、云南等省市1773家駕校進行了示范與推廣應用，2017-2018年累計培訓新駕駛人140萬人次，在使用的教練員達3.5萬人，可以有效培養學駕者的安全駕駛習慣、降低高風險駕駛行為。

基于關聯與回歸的駕駛安全風險數據模型

本項目首次提出了基于關聯分析與回歸分析的駕駛安全風險數據處理模型，預測不同駕駛模式的駕駛員可能發生的交通事故風險；根據預測得到的駕駛行為安全風險值，選擇風險值高的駕駛行為將作為后期駕駛培訓重點糾正訓練的內容，幫助學員培養良好的駕駛行為。

基于3D虛擬視景仿真技術的駕駛訓練系統

雨天駕駛模擬場景

隧道駕駛模擬場景

本項目首次研發了基于3D虛擬視景仿真技術的針對突發交通狀況和危險場景的駕駛訓練系統：該系統通過高精度的3D建模技術，虛擬出突發狀況和危險場景，結合硬件的操縱機構和姿態仿真系統，通過虛擬仿真交互的方式實現傳統無法進行的駕駛訓練項目，讓初學者和高危駕駛人獲得正確的處置方式訓練和心理應對能力。

限定場景下的人工智能輔助駕駛技術

本項目研究了限定場景下的人工智能輔助駕駛技術：通過視覺感知人工智能技術實時獲取車輛周圍環境以及車輛實時的狀態，結合基于視頻定位和數字建模相結合技術的路考評判方法，通過實時語音對駕駛學員進行實時的駕駛指導，在場地駕駛科目中替代了傳統人工教學方式；通過訓練過程數據分析可提供弱項的專項訓練和高風險的駕駛行為糾正。

多倫科技堅信，安全意識和駕駛技能是需要在駕駛培訓中并重的兩個方面。此項新技術在提高了駕考合格率的同時，有效提升了學員的駕駛技能和安全駕駛意識，幫助學員形成安全、規范的駕駛習慣，提升了新駕駛員在復雜行車場景下應對各種突發情況的正確處置能力，降低了3年內駕齡的駕駛人的交通事故率和交通違法率，取得了巨大的社會和經濟效益。