近日，多倫科技喜獲兩項發明專利，進一步夯實技術壁壘。其中，“一種車檢表單智能信息核對的方法、電子設備及存儲介質”聚焦車檢表單信息的自動化核驗，通過智能算法實現數據快速匹配與校驗，大幅降低人工錄入誤差。另一項“一種基于深度學習的文本識別方法、設備及存儲介質”則突破傳統文本識別局限，依托深度學習模型提升車檢相關文書、標識的識別效率與精準度，為全流程智能化審核提供底層技術支撐。

雙專利加持 筑牢智能技術底座

隨著全國機動車保有量攀升至4.6億輛，機動車檢驗監管的效率與精準度面臨嚴峻考驗。本次獲得的兩項專利的技術成果已深度應用于機動車檢驗視頻智能監管系統、機動車查驗檢驗智能審核系統，從信息采集、文本識別到流程監管實現全鏈條技術覆蓋，推動車檢監管向 “AI 全賦能”階段邁進。

智能視頻監管系統 重塑車檢監管新模式

針對傳統的車檢監管方式暴露出的諸如人工審核工作量大、實時抽查比例低、靜態圖片數據易造假、視頻審核智能化水平低等的問題，多倫科技打造的機動車檢驗視頻智能監管系統，成為破解傳統監管難題的關鍵突破。

該系統構建“數據采集-視頻分析-智能識別-閉環處理”全流程體系，通過接口調取檢驗視頻，結合AI技術對8大項目、58個需求項監管，構建80余個算法模型，有效規范例如人員出現時間、燈光操作等關鍵環節檢測動作合規性的智能核驗。相比傳統人工抽查，實現從“抽樣審核”到“全量智能審核”的轉變，“圖片+視頻”雙維度審核釋放警務資源，降低違規風險。目前系統已接入蘇州25個檢測站，審核二十萬余條數據，準確率超90%。

智能查驗審核系統 助推車檢審核智慧化

同時，傳統的機動車查驗流程需要通過人工將查驗過程中采集到的圖片和視頻等資料進行審核，不僅需要投入巨大的人力物力，而且查驗效率低下，難以釋放機動車查驗工作逐年累積的巨大壓力。

多倫科技打造的“機動車查驗檢驗智能審核系統”在AI技術賦能下可對三類十八項檢測項目自動審核，節省約90%人力成本；采用OCR文字識別技術，主動告警數據篡改等異常，準確率達99%；2秒內完成車輛信息比對，實時記錄多維度數據；實現檢測電子檔案全覆蓋，通過大數據分析優化車檢流程，全面提升機動車查驗的效率與質量。

技術引領行業升級 構建道路安全科技防線

多倫科技的技術突破，帶來了行業監管模式的革新，不僅全面助力行業實現 “降本、提質、增效” 的多重目標，同時為全國車檢監管數字化轉型提供了可復制、可推廣的行業經驗。

未來，多倫科技將持續深化 AI 算法與業務場景的融合應用，進一步拓展產品的覆蓋范圍與功能邊界。從表單核校到視頻監管，從文本識別到全流程管控，多倫科技正以技術創新為筆，勾勒出行業智能化升級的新圖景，為道路交通安全筑牢科技防線。